Прикладное AI-бюро для малого и среднего бизнеса
Убираем ручную рутину из процессов
Разбираем один процесс и показываем, где нужен AI-агент, а где достаточно порядка.
- Продажи
- Аналитика
- Клиентский сервис
- Операционка
- Разбор — 30 минут
- Один процесс для начала
- Без продажи на первой встрече
- Заявки
- КП и счета
- Прайсы
- Остатки
- AI-агентберёт рутину
- Отчёты
- Закупки
- Переписка
01 · Узнаёте?
Бизнес вырос, процессы остались ручными
Данные разбросаны
1С, CRM, Excel, почта, мессенджеры
Перенос вручную
Почта → таблица → CRM
Отчёты собирают руками
Часы на таблицы, а не на выводы
Одна и та же рутина
Ответы, КП, сверки, напоминания
Вечный поиск информации
Цены, остатки, условия
Знания в головах
Ушёл сотрудник — ушли знания
Теряются обращения
Заявка пришла, ответа нет
Всё держится на руководителе
Проверять и напоминать — самому
Нет общей картины
Решения — по ощущениям
Узнали три пункта и больше? Начните с одного процесса.
02 · Решения
Что отдать агенту, а что оставить людям
Агенту
- Сбор данных
- Сверку
- Черновики
Людям
- Решения
- Проверку
- Ответственность
- Продажи и клиенты
- Контроль и аналитика
- Знания
-
Агент продаж
- Агент
- Подбирает товар, готовит КП.
- Человек
- Проверяет, отправляет, договаривается.
Быстрее ответ, меньше потерь
Обсудить -
Агент руководителя
- Агент
- Сводит данные, отмечает отклонения.
- Человек
- Ищет причины и решает.
Картина по запросу
Обсудить -
Агент клиентского сервиса
- Агент
- Отвечает на типовое.
- Человек
- Берёт сложное и претензии.
Обращения не теряются
Обсудить -
Агент по ассортименту
- Агент
- Находит зависшее и дефицит.
- Человек
- Решает: вывести или докупить.
Меньше денег на складе
Обсудить -
Агент закупок
- Агент
- Считает заказ, сверяет предложения.
- Человек
- Утверждает и договаривается.
Меньше ручных расчётов
Обсудить -
Агент для маркетплейсов
- Агент
- Отмечает просадки, готовит черновики.
- Человек
- Утверждает цены и контент.
Проблемы видны раньше
Обсудить -
Агент базы знаний
- Агент
- Отвечает по прайсам и регламентам.
- Человек
- Обновляет базу, проверяет спорное.
Новички быстрее в работе
Обсудить -
Разобрать процесс
Вашего процесса нет в списке?
Разберём реальную работу, не готового бота.
03 · Как работаем
Сначала бизнес-задача. Потом технология
- 01
Разбираем процесс
Кто что делает, где данные, сколько уходит времени.
- 02
Находим узкие места
Где теряются время и деньги.
- 03
Определяем роль AI
Что берёт агент, что — человек. Не нужен — скажем.
- 04
Запускаем пилот
Один процесс, 1–3 метрики, без большого IT-проекта.
- 05
Измеряем и масштабируем
«Было» → «стало». Стоп, доработка или масштаб.
«Сначала порядок в процессе. Потом — AI-агент».
На первой встрече рисуем процесс как есть — со всеми ручными шагами.
04 · Было и стало
Отчёт руководителю: выводы вместо ручной сборки
Было
Менеджер: 6 шагов вручную- Собирает файлы из разных систем
- Сводит в одну таблицу
- Сравнивает с прошлым периодом
- Ищет отклонения
- Пишет комментарии
- Готовит отчёт
Стало
Работу делят агент и менеджерAI-агент
- Собирает данные
- Структурирует
- Анализирует
- Находит изменения
- Выделяет аномалии
- Готовит сводку
Менеджер: 3 шага
- Проверяет
- Дополняет
- Принимает решение
Время — на выводы, не на сборку файла
05 · Услуги
От разбора до работающего агента
Каждый этап даёт понятный результат. Остановиться можно после любого.
-
01Точка входа
Разбор процесса
«Точка порядка»
Где автоматизация имеет смысл, а где нет.
Ясно, с чего начать
Обсудить -
02
Карта автоматизации
«Карта порядка»
Эффект, сложность, данные, риски.
План: что и когда автоматизировать
Обсудить -
03
Пилот агента
Один процесс, границы, метрики.
Эффект виден до крупных вложений
Обсудить -
04
Внедрение
Встраиваем агента в работу команды.
Работает каждый день, а не на демо
Обсудить -
05
Сопровождение
«Система порядка»
Новые сценарии, контроль качества.
Система растёт вместе с процессами
Обсудить -
06
Обучение команды
Практика, а не лекции
Как работать с агентом.
Агентом пользуются, а не обходят
Обсудить
Стоимость и сроки называем после диагностики, до начала работ.
06 · Для кого
Для компаний, где ручная работа мешает расти
Какой бизнес
- Дистрибьюторы и торговые компании
- Поставщики и оптовики
- Производители со сложным продуктом
- Продавцы на маркетплейсах
- МСБ, выросший из ручного управления
С кем говорим
Когда пока рано
- Нужен «AI, который всё сделает сам»
- Процесс каждый раз идёт по-новому
- Команде некогда участвовать в пилоте
Мало данных — не помеха: начнём с базы знаний.
07 · О бюро
30 лет в бизнесе. Теперь — AI для процессов
Опыт в ритейле, брендах, закупках, ассортименте, дистрибуции и маркетплейсах. Поэтому разговор начинается с процесса, а не с модели.
«Смотрю, где теряются деньги, время и ответственность».
МГТУ «Станкин», инженер-системотехник (АСУ ТП). Системный подход — базовая профессия.
Опыт
- Sportmaster
- ANTA
- Международные бренды
- Закупки
- Ассортимент
- Дистрибуция
- Маркетплейсы
- Международные переговоры
- Запуск бизнесов
- 30+лет в коммерции и товарном бизнесе
- 6,5 летагентство продаж на маркетплейсах
- до 30клиентов у агентства
- 1,5+ млрд ₽годовой оборот клиентов агентства
08 · Сценарии
Сценарии для первого пилота
Это не кейсы. Это типовые процессы для разбора.
-
ДистрибьюторСценарий
Заявки от дилеров и КП
- СейчасЗаявки в почте, КП вручную.
- АгентГотовит КП по остаткам и прайсам.
- ЧеловекПроверяет и отправляет.
- Метрики пилота
- время ответа, доля заявок без ответа
-
ПроизводительСценарий
Вопросы дилеров к технологу
- СейчасОдни и те же вопросы технологу.
- АгентОтвечает по документам.
- ЧеловекБерёт спорные случаи.
- Метрики пилота
- вопросы к технологу, время ответа
-
Ваш процесс — следующий сценарий
Разберём и скажем, стоит ли начинать пилот.
Разобрать процесс
09 · С чего начать
Разберём один процесс за 30 минут
Покажем, где есть смысл в AI, а где хватит порядка.
- 30 минут
- Один процесс
- Без подготовки
- Без продажи
Что вы получите
- Карта процессов
- Точки потери времени
- Кандидаты на автоматизацию
- Возможные AI-сценарии
- Приоритеты
- Предложение по первому пилоту
Разбор проводит Илья лично — без менеджеров по продажам.
Что дальше
- Уточним, какой процесс разбираем.
- Созвонимся на 30 минут.
- Покажем, где AI имеет смысл, а где нет.
10 · Вопросы
Вопросы о внедрении ИИ
С чего начать внедрение ИИ в компании?
С одного процесса: отчёты, КП, заявки, остатки, ответы клиентам. Его проще проверить и измерить.
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот идёт по сценарию. Агент работает с документами и готовит черновик. Решает человек.
Нужно ли менять существующие системы?
Нет. Агент работает поверх CRM, 1С, Excel, почты и документов. Сложные интеграции — на этапе внедрения.
Какие данные нужны?
Те, что уже есть: таблицы, прайсы, инструкции, переписка. Данных мало — начнём с базы знаний.
Нужно ли обучать AI?
Нет: агента настраивают на ваши документы. Важнее научить команду — это отдельный этап.
AI заменяет сотрудников?
Нет. Агент берёт рутину. Решения, ответственность и спорные случаи остаются у людей.
Как выглядит пилот?
Один процесс, чёткие границы, 1–3 метрики. Без сложных интеграций и автоматических критических решений.
Сколько стоит внедрение ИИ?
Зависит от процесса и данных. Рамки называем после диагностики.
Как оценивается эффективность?
По 1–3 метрикам «до» и «после»: время, скорость ответа, ошибки. Нет эффекта — скажем прямо.
Начнём с одного процесса
Расскажите, какой процесс забирает время. Скажем, нужен ли там AI.